자연어 처리2 AI 할루시네이션: 정의, 원인, 영향 및 해결책 AI 할루시네이션이란 무엇이며, 왜 발생하며, 이를 방지하는 방법은 무엇일까요? 이 기사에서는 AI 할루시네이션의 정의, 원인, 영향 및 해결책을 자세히 살펴봅니다.인공지능(AI)이 놀라운 발전을 이루고 있지만, 종종 실제로 존재하지 않는 정보나 잘못된 사실을 생성하는 '할루시네이션'이라는 현상이 발생합니다. 이 문제는 AI 모델의 신뢰성을 저하시킬 수 있어 이를 이해하고 해결하는 것이 중요합니다.AI 할루시네이션이란 무엇인가?AI 할루시네이션은 AI 시스템이 잘못된 정보나 존재하지 않는 사실을 생성하는 현상을 말합니다. 이는 특히 자연어 처리(NLP) 모델에서 자주 발생하며, 사용자를 오도할 수 있는 심각한 문제입니다. AI 모델이 정확한 정보를 제공하지 못하면, 사용자 신뢰를 잃을 수 있습니다.AI .. 정보 2024. 7. 26. 더보기 ›› 영국 '지식그래프 기술' 품은 삼성: 인공지능 혁신의 새로운 장 삼성이 영국의 지식그래프(knowledge graph) 기술을 도입하면서 인공지능(AI) 혁신의 새로운 장을 열고 있습니다. 이번 포스팅에서는 지식그래프 기술의 개념과 삼성의 도입 배경, 기대 효과 및 주요 적용 분야에 대해 살펴보겠습니다.1. 지식그래프 기술이란?지식그래프는 데이터와 정보 간의 관계를 시각적으로 표현한 그래프로, 인공지능이 사람처럼 정보를 이해하고 처리할 수 있도록 돕는 기술입니다. 이는 특히 자연어 처리(NLP)와 데이터 검색, 추천 시스템 등 다양한 AI 응용 분야에서 활용됩니다. 지식그래프는 데이터 간의 연관성을 명확히 하여, 복잡한 데이터를 보다 직관적으로 이해할 수 있게 합니다.1.1 삼성의 지식그래프 기술 도입 배경삼성은 AI와 빅데이터 분야에서 경쟁력을 강화하기 위해 영국의.. 정보 2024. 7. 20. 더보기 ›› 이전 1 다음
